Как использовать Flux Kontext в Forge для точного редактирования по текстовым подсказкам

Привет, коллеги! Дмитрий Маслов на связи. Теперь мы можем использовать Flux Kontext в Forge бесплатно. Это новое обновление очень интересно кому нужно быстро отредактировать картинку или фото. Теперь это можно сделать текстовым запросом (промтом).

Знакомо чувство, когда запросил у нейросети картинку, а в ответ получил что-то… «Примерно» похожее? Рука тянется к редактору, а времени вечно не хватает. Flux Kontext в Forgе – это как раз тот инструмент, который помогает генерировать изображения точно по вашей задумке, сводя догадки и правки к минимуму. Думайте о нем как о вашем личном переводчике с «человеческого» на «визуальный» – только очень внимательном.

Подробные уроки по нейросетям смотрите в моем Телеграм канале

В чем фишка Flux Kontext? Понимание контекста – это ключ.

В отличие от моделей, которые просто ловят ключевые слова из запроса, Flux Kontext вслушивается в детали и связи. Он старается понять не только что вы хотите увидеть, но и как это должно выглядеть и взаимодействовать:

  1. Главные герои: Что на картинке (человек, предмет, животное).
  2. Их описание: Как они выглядят (цвет, форма, стиль, материал – «красное платье», «деревянный стол»).
  3. Действия и расположение: Что они делают и где находятся друг относительно друга («кот спит на диване«, «чашка стоит рядом с ноутбуком«).
  4. Место и атмосфера: Где все происходит и какое настроение («закат на пляже», «туманное утро в горах», «веселая вечеринка»).

Основные рекомендации по составлению промптов для Flux Kontext Dev

  • Детально описывайте сцену и объекты: указывайте цвета, позы, выражения лиц, фон, время суток и стиль.
  • Используйте структуру:
    [Главное изменение] + [Что сохранить] + [Детали]
    Например:
    «Change the background to a winter forest while keeping the person in the same pose and lighting» (перевод: Измените фон на зимний лес, сохранив при этом ту же позу и освещение.)
  • Уточняйте стиль и атмосферу: акварель, фотореализм, ретро, мягкое освещение и т.п.
  • Указывайте конкретные объекты и действия: добавление предметов, изменение одежды, удаление элементов.
  • Пишите на английском — модель понимает только английский язык для редактирования.

Примеры промптов для разных задач

ЗадачаПример промптаОписание
Замена фона«Replace the background with a snowy forest clearing, keep the person exactly the same»Меняет фон, сохраняя позу и освещение объекта
Добавление предмета«Add a red hat on the cat’s head, keep the cat’s expression and pose unchanged»Добавляет элемент (шляпу), не меняя основные черты объекта
Изменение одежды«Change the character’s outfit to a futuristic armor, maintain facial features and pose»Меняет одежду, сохраняя лицо и позу
Изменение освещения«Make the lighting soft and warm like a sunset, keep the original composition»Меняет освещение, не трогая расположение объектов
Стилевое преобразование«Transform the image into a watercolor painting style, keep all objects in their original positions»Преобразует стиль изображения, сохраняя композицию
Удаление объекта«Remove the sunglasses from the woman’s face, keep everything else unchanged»Удаляет конкретный объект
Текст на изображении«Replace the word ‘joy’ on the sign with ‘BFL’, keep font style and color»Редактирует текст на изображении
Полное преобразование«Make the people look like wooden dolls, keep clothing colors and skin tones»Превращает объекты в другой стиль, сохраняя детали цвета и текстуры
Мультиобъектное изменение«Change the car to red and the sky to sunset colors while keeping the road and buildings unchanged»Одновременное изменение нескольких элементов
Сцена с несколькими персонажами«Place two characters hugging in a forest, keep their facial expressions and poses natural»Создаёт сцену с несколькими объектами, сохраняя их естественность

Использование Flux context для карточки товара

Смотрите видео и читайте статью и все будет понятно.

Пишем по-английски промт: рекламное фото духов на камне, рассвет, лёгкие блики на товаре, природа, декоративные элементы.

Как использовать Flux Kontext в Forge для точного редактирования по текстовым подсказкам

Еще готовые примеры обработанных изображений, как видим сам бутыль не изменяеться, но меняется освещение и это просто супер.

Если вадите что что не так, делай повторные генерации и результаты вас удивят.

Далее обработаем реалистичное фото девушки.

Как использовать Flux Kontext в Forge для точного редактирования по текстовым подсказкам

Пишем простой промт: горы на фоне, рассвет

Как использовать Flux Kontext в Forge для точного редактирования по текстовым подсказкам

Результат удивляет наша девушка вписана в нужною атмосферу рассвета.

Еще вариант промта: девушка повернута на 45 градусов, в белой рубашке

Как использовать Flux Kontext в Forge для точного редактирования по текстовым подсказкам

Можно писать подробные промты, например: Создайте портрет молодой женщины во весь рост, повернутой немного в сторону, в стильном красно розовом наряде.

Наряд должен состоять из модного грязно-розового спортивного костюма или координированного комплекта с современными, спортивными деталями.

Она обута в чистые белые кроссовки.

Ее поза естественна и динамична, демонстрирует уверенность и энергию.

Освещение мягкое и лестное, подходящее для модной редакции или уличной фотографии.

Фон минималистичный или мягко размыт, чтобы сфокусировать внимание на объекте.

Изображение должно быть высокого разрешения, с четкими деталями и яркими цветами.

Подчеркните текстуру ткани и контраст между красным и розовым тонами.

Общий стиль — современный, энергичный и визуально привлекательный.

Как использовать Flux Kontext в Forge для точного редактирования по текстовым подсказкам

Теперь давайте приблизим девушку, пишем промт: приблизь девушку

Как использовать Flux Kontext в Forge для точного редактирования по текстовым подсказкам

Получил такой плохой результат, но это легко исправить, делаем так, пишем такой промт:

Приблизь девушку, замени лицо со второго фото.

В поле для второго изображения в интерфейсе Forge подгружаем изночалное фото девушки и получаем вот такой классный результат с хорошим фото девушки.

Как использовать Flux Kontext в Forge для точного редактирования по текстовым подсказкам

Теперь давайте поменяем стиль фото на художественный, пишем промт

make it Art Nouveau

Это стиль модерна, получаем рисованное изображение.

Как использовать Flux Kontext в Forge для точного редактирования по текстовым подсказкам

Пишем промт: сделать в стиле стиль ренессанс.

Получаем замечательный цифровой

Как использовать Flux Kontext в Forge для точного редактирования по текстовым подсказкам

Пишем промт: измени стиль фото на рисованый стиль художника рудковски.

Как использовать Flux Kontext в Forge для точного редактирования по текстовым подсказкам

Как это работает на практике? От слова – к картинке без сюрпризов.

  1. Вы детально описываете: Вместо короткого «наброска» вы даете Flux Kontext четкую «инструкцию» с важными нюансами. Чем яснее вы скажете, что вам нужно, тем точнее он сделает.
  2. Модель «осмысливает» контекст: Она анализирует, как слова в вашем описании связаны между собой. Понимает, что «большой» относится к «дереву», а не к «птице на нем», и что «рядом» означает конкретное расположение объектов.
  3. Рождается изображение: На основе этого глубокого понимания генерируется картинка, которая старается учесть все ваши пожелания – от цвета платья до положения предметов на столе.

Почему это удобно? Контроль и предсказуемость.

  • Меньше «испорченного телефона»: Фраза «девушка *держит в руке* воздушный шар» с большей вероятностью даст нужный результат, чем просто «девушка и воздушный шар«. Flux Kontext улавливает связь между объектами.
  • Атрибуты на своих местах: «Старинный *деревянный* комод *у стены*, **на котором стоит** *хрустальная* ваза *с* *желтыми* тюльпанами» – здесь модель поймет, что материал (деревянный, хрустальный) и цвет (желтые) относятся к конкретным предметам, а не ко всей сцене.
  • Стиль под контролем: Четкое указание «стиль акварельного скетча«, «фото в стиле репортажа 90-х» или «3D-рендер, изометрическая проекция» помогает получить именно тот визуальный язык, который вы ищете

Установка Интерфейса Stable Diffusion Forge и модели Flux context

Как установить Stable Diffusion Forge на компьютер смотрите тут. Там я подробно все описал.

Если Forge у вас установлен, тогда обновите его. Если у вас видеокарта в видеопамятью 12 гб и больше вам подойдет модель f8

fp8 https://civitai.com/models/1719741?modelVersionId=1946176

Если у вас не особо мощная видеокарта можете подобрать себе сжатую модель из этих: https://huggingface.co/QuantStack/FLUX.1-Kontext-dev-GGUF/tree/main

Если у вас топовая видеокарта скачивайте версию Flux contex тут: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev/tree/main

Модель vae (ae) скачать можно тут:

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/ae.safetensors

Модель t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors можно скачать тут:

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

  • Далее скачиваем дополнительные модели по ссылкам ниже (выбирайте fp 8 модели).
  • Модели clip l, clip g и t5xxl_fp8_e4m3fn положите в папку models\text_encoder в Forge.
  • Модель vae (ae) положите в папку models\VAE
  • Нужно скачать модели clip l https://huggingface.co/camenduru/FLUX.1-dev/blob/main/clip_l.safetensors
  • Скачать дополнительную модель clip_g https://huggingface.co/digitalyouneed/FLUX/blob/main/clip_g.safetensors
  • Расширение flux context для forge https://github.com/DenOfEquity/forge2_flux_kontext

Оптимальные параметры модели Flux Kontext

Оптимальные параметры для работы с моделью Flux Kontext зависят от целей генерации и редактирования изображений, но можно выделить следующие ключевые настройки, которые рекомендуются для достижения высокого качества и эффективности:

  • Разрешение изображения: базовое и оптимальное разрешение — 1024×1024 пикселей. Модель поддерживает и немного большие размеры для нужного соотношения сторон, но 1024×1024 — стандарт для наилучшего баланса качества и производительности.
  • Guidance Scale (CFG scale): рекомендуемый диапазон — от 1.0 до 30.0, по умолчанию около 3.5. Этот параметр регулирует строгость следования модели текстовому запросу: чем выше значение, тем точнее результат, но меньше креативности.
  • Количество шагов генерации (steps): увеличение числа шагов повышает детализацию изображения, но увеличивает время генерации. Оптимальное число зависит от задачи, обычно от 20 до 50 шагов.
  • Seed: задаёт фиксированное начальное значение для генерации, что позволяет воспроизводить результаты при повторных запусках с одинаковыми параметрами.
  • Количество изображений на запрос (num_images_per_prompt): обычно от 1 до 4, в зависимости от необходимости получить несколько вариантов

Статью я еще дополню, приходите еще. Следите за новостями в моем телеграм канале Хижина Фрилансера.

Ускоряем модели Flux dev и Flux context

Рекомендую при генерациях использовать лору, которю можно скачать тут https://huggingface.co/ByteDance/Hyper-SD/blob/main/Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora.safetensors

Смотрите мое видео :

Видео

Лора Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora.safetensors это корость без компромиссов для моделей Flux.1-dev и моделей Flux context.

Забудьте о долгом ожидании генерации! Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora — это ваш ключ к молниеносному созданию изображений в моделях Flux.1-dev. Технология Hyper-SD (современный метод оптимизации диффузионных моделей) позволяет получить детализированный результат всего за 8 шагов вместо традиционных 20-50. Это не просто ускорение — это принципиально новый уровень эффективности без потери качества, а часто и с его улучшением.

Как это работает и почему вы оцените разницу:

  1. Революция в скорости:
    • Всего 8 шагов вместо десятков: Кардинально снижена вычислительная нагрузка. Ваши изображения рождаются в разы быстрее — экономьте время и ресурсы.
    • Умное управление качеством: Модель сохраняет высокую чувствительность к параметру CFG (guidance scale). Это значит, что вы по-прежнему можете тонко настраивать баланс между точностью следования запросу (prompt) и креативностью результата, даже на сверхмалом количестве шагов.
  2. Доступность для любого железа:
    • Экономия видеопамяти: Оптимизированная версия в формате Q4_0 потребляет всего ~6.2 ГБ VRAM. Это открывает возможность комфортной работы даже на видеокартах среднего класса (например, с 8-11 ГБ памяти). Больше не нужен топовый GPU для быстрой генерации!
  3. Преимущество перед аналогами:
    • Идеальная совместимость: Специально разработана для Flux.1-dev, отлично работает с Dev LoRA.
    • Качество выше, чем у «просто быстрых» решений: В отличие от других ускорителей (вроде FastFlux), Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora обеспечивает более выразительные детали и общую эстетику изображений благодаря сохраненной чувствительности к настройкам.

Как получить максимум:

  • Сила LoRA (weight): Установите значение около 0.125 для оптимального влияния на модель.
  • Guidance Scale (CFG): Начните с ~3.5 — это «золотая середина» для баланса между скоростью, соответствием промпту и визуальной привлекательностью.

Итог: Мощный импульс для вашего творчества.

Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora — это не просто ускоритель. Это технологический скачок, который делает профессиональную генерацию изображений на Flux.1-dev быстрее, доступнее и гибче. Дистилляция модели до 8 шагов — это инженерное решение, освобождающее вас от долгих ожиданий и высоких требований к железу, без ущерба для качества и контроля над результатом.

Оцените статью
Хижина Фрилансера | Маслов Дмитрий
Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x