Добрый день, сегодня расскажу как пользоваться stable diffusion xl и пользоваться мы будем сервисом clipdrop который дает доступ бесплатно к созданию картинок.
Благодаря Stable Diffusion XL пользователи ClipDrop могут легко генерировать уникальные художественные работы. Для этого достаточно ввести текстовое описание желаемого изображения, и нейросеть сама создаст соответствующую картинку. Кроме того, возможно улучшить уже имеющееся изображение путем доработки с помощью текстовых подсказок.
Подробные уроки по нейросетям смотрите в моем Телеграм канале
Заходим на сайт ClipDrop, регистрируемся и на главной странице выбираем первый инструмент STABLE DIFFUSION XL.
- Новая версия нейросети Stable Diffusion XL 1.0
- Пробуем генерировать картинку в Stable Diffusion SDXL 1.0
- Генерация изображений в сервисе ClipDrop
- Нейросеть stable diffusion xl в бесплатном сервисе playground ai
- Как установить Stable Diffusion SDXL 1.0 на свой компьютер.
- Переосмысливание картинок в нейросети clipdrop
- Возможности Stable Diffusion XL
- Инструменты обработки изображений в ClipDrop
- Мобильное приложение ClipDrop
Новая версия нейросети Stable Diffusion XL 1.0
Stable Diffusion SDXL 1.0 — это новейшее средство для создания изображений, которое было разработано компанией Stability AI. Оно значительно превосходит своих предшественников, Stable Diffusion 1.5 и 2.1, и имеет множество преимуществ в области создания изображений и составления лиц. Этот инструмент использует модель латентной диффузии для синтеза текста в изображения, что делает его необходимым активом в визуальном искусстве в 2023 году. Он может создавать описательные изображения по кратким запросам и генерировать слова внутри изображений, устанавливая новый стандарт для создания визуальных элементов с помощью искусственного интеллекта.
SDXL использует более крупную модель UNet, которая содержит больше блоков внимания и расширенный контекст перекрестного внимания благодаря своему второму текстовому кодировщику. Он работает с смесью экспертов для латентной диффузии.
Сначала он использует базовую модель для создания шумных латентных переменных, которые затем уточняются на последних этапах удаления шума. SDXL также использует двухэтапный конвейер с моделью высокого разрешения, применяя технику SDEdit, или «img2img», к латентным переменным, созданным базовой моделью, что повышает качество выходного изображения, но может занять немного больше времени. Он был обучен на изображениях с разрешением 1024×1024 в отличие от версии SD 1.5 с разрешением 512×512.
SDXL превосходит своих предшественников и является лидером среди современных генераторов изображений. Модель демонстрирует значительные улучшения в визуальной точности, создавая потрясающие изображения и реалистичную эстетику. Внедрение модели уточнения стало переломным моментом, улучшив качество выходного изображения, создаваемого SDXL. Обучение на нескольких соотношениях сторон способствует универсальности SDXL, делая его предпочтительным инструментом в различных визуальных настройках.
Применение Stable Diffusion SDXL 1.0:
- Искусство и дизайн: создание потрясающих визуальных и графических элементов для цифровых медиа.
- Маркетинг и реклама: создание привлекательных изображений для кампаний.
- Развлечения и игры: разработка детальной графики для видеоигр и интерактивного контента.
- Образование: упрощение сложных концепций с помощью понятных визуальных элементов.
- Исследования: визуализация данных и результатов исследований для лучшего понимания.
Пробуем генерировать картинку в Stable Diffusion SDXL 1.0
Использовал бесплатный сервис segmind. Все ссылки на сервисы в моем телеграм канале «Хижина фрилансера».
Вбиваем запрос:
Dadaist photomontage style, supermodel, kawaii aesthetic, trending on artstation, sharp focus, studio photo, intricate details, highly detailed, by greg rutkowski
Негативный запрос:
2 heads, extra heads, elongated body, 2 faces, cropped image, out of frame, draft, deformed hands, signatures, big hair, twisted fingers, double image, long neck, malformed hands, multiple heads, extra limb, ugly, poorly drawn hands, missing limb, disfigured, cut-off, kitsch, ugly, over- saturated, grain, low-res, Deformed, blurry, bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, floating limbs, disconnected limbs, out of focus, long body, disgusting, poorly drawn, mutilated, mangled, surreal, extra fingers, duplicate artefacts, morbid, gross proportions, missing arms, mutated hands, mutilated hands, cloned face, malformed limbs, missing legs, signature, watermark, heterochromia, breast deformity, irregular nipples, missing limbs, missing hair, blurry, bad anatomy, extra limbs, poorly drawn face, poorly drawn hands, missing fingers
Получили картинку:
Компания Stability AI выпустила Stable Diffusion XL 1.0, свою последнюю и самую совершенную модель преобразования текста в изображение. Модель, содержащая 3,5 млрд. параметров, обеспечивает повышенную точность цветопередачи, яркие цвета, лучший контраст, тени и освещение по сравнению со своей предшественницей. Stable Diffusion XL 1.0 позволяет генерировать полноценные изображения с разрешением 1 мегапиксель за считанные секунды и поддерживает различные соотношения сторон.
Она настраивается и способна создавать сложные конструкции с помощью подсказок естественной языковой обработки, что делает ее более удобной в использовании. Модель также отлично справляется с генерацией текста, включая создание разборчивых логотипов и каллиграфии.
Однако выпуск Stable Diffusion XL 1.0 вызывает этические сомнения. Открытый исходный код модели позволяет недобросовестным разработчикам генерировать вредный контент, например, глубокие подделки без согласия пользователя. Компания Stability AI предприняла усилия по снижению этой проблемы путем фильтрации обучающих данных на предмет небезопасных изображений и внедрения предупреждений и блокировок для проблемных подсказок и терминов.
В обучающий набор Stable Diffusion XL 1.0 включены работы художников, которые протестовали против использования их произведений в генеративных моделях ИИ. Stability AI утверждает, что уважает просьбы художников об отказе от использования их работ, и продолжает включать их в свои обучающие наборы данных. Компания намерена совершенствовать меры безопасности и уважать пожелания художников об исключении их работ из обучающих данных.
Одновременно с релизом Stability AI вводит в бета-версию API функцию тонкой настройки. Пользователи смогут специализировать генерацию изображений для конкретных объектов, используя не более пяти изображений. Компания также планирует вывести Stable Diffusion XL 1.0 на облачную платформу Amazon Bedrock в сотрудничестве с AWS.
Генерация изображений в сервисе ClipDrop
Откроется поле для ввода запроса и вводим например подобный запрос:
a lovely punk cyber woman, cute face, splash art, digital painting, highly detailed, realistic, 8K, long hair, tech background
Получаем картинки:
Картинка №1.
Картинка №2.
Нейросеть stable diffusion xl в бесплатном сервисе playground ai
Есть такой замечательная нейросеть playground ai, которая содержит лучшие модели от Stable Diffusion. Недавно они добавили и модель stable diffusion xl. Так же у них есть собственная модель playground. Подробнее о playground ai смотрите в моей статье.
Так выглядит интерфейс playground ai:
Чтобы получить такие картинки я зада запрос:
Translucent women in biomechanical body, liquid cooling, intricate circuits, beautiful, elegant, black gradient with silver, green and golden smoke and cobalt blue crystal liquid, stunning, render, hyper realistic, octane render, crystal embellished, glass corset, filigree
Перевод запроса:
Полупрозрачная женщина в биомеханическом теле, жидкостное охлаждение, сложные схемы, красивая, элегантная, черный градиент с серебряным, зеленым и золотым дымом и кобальтово-синей кристаллической жидкостью, потрясающий, рендер, гиперреалистичный, октановый рендер, украшенный кристаллами, стеклянный корсет, филигрань
Вот такой результат получили:
Еще вариант женщины:
Как установить Stable Diffusion SDXL 1.0 на свой компьютер.
Переосмысливание картинок в нейросети clipdrop
В этом видео я рассказываю как можно быстро и бесплатно сделать любую картинку из интернета уникальной в нейросети clipdrop . Уникальные картинки нужны для успешного продвижения ваших сайтов и социальных сетей
Вот как выглядит интерфейс инструмента:
Возможности Stable Diffusion XL
Stable Diffusion XL — это усовершенствованная нейросеть для генерации изображений на основе текстовых описаний. Благодаря ей в ClipDrop можно:
- Генерировать уникальные изображения по текстовому описанию
- Улучшать уже существующие изображения с помощью текста
Хотя Stable Diffusion XL находится в стадии бета-тестирования, она уже демонстрирует впечатляющее качество и реалистичность сгенерированного контента. Ожидается, что её возможности будут расширяться с каждым обновлением.
Инструменты обработки изображений в ClipDrop
В ClipDrop доступны различные инструменты для работы с изображениями:
- Удаление лишних объектов на фото
- Замена фона
- Коррекция освещения
- Увеличение разрешения изображений
- Преобразование текста в изображение
Часть функций доступна в бесплатной версии, а некоторые — только в платной. Но даже без оплаты можно эффективно обрабатывать и улучшать фотографии.
Мобильное приложение ClipDrop
В мобильном приложении есть уникальная функция Clip&Drop, которая позволяет «переносить» реальные объекты в виртуальную среду. Достаточно сфотографировать объект — и он будет вырезан без фона для дальнейшего использования.
Также в приложении можно работать с текстом и уже готовыми изображениями. Это существенно расширяет возможности ClipDrop.
В целом, это мощный и удобный инструмент для работы с изображениями, как на компьютере, так и на смартфоне. Рекомендую попробовать всем, кто занимается графическим дизайном!